考生人臉識別身份認證解決方案

時間:2019-06-27 13:34發布人:

行業需求

  準確確認考生身份,防止替考、代考等舞弊行為,是教育部門一直努力解決的問題。當前考場驗證一般都采用憑身份證、準考證等證卡,在考場入考處進行人工比對驗證的方式進行身份驗證。這種驗證依賴于人工進行核查比對,由于每個人評價標準不一致、寬嚴條件個性化、證卡偽造等導致替考、代考等違法行為層出不窮。為此,眼神科技將人臉識別技術引入到考生身份認證環節,推出了考生人臉識別身份認證解決方案。

  方案概述

  眼神科技考生人臉識別身份認證解決方案基于自主研發的多模態生物識別統一身份認證云平臺SmartBIOS,以自主知識產權的金融級的第四代人臉識別算法(TesoFaceV4.0)為核心,集計算機、通信、網絡、人臉識別技術、數據庫等多元化技術為一體,通過人臉識別技術實現考生身份的信息提取、身份驗證、信息管理等功能,精準、便捷的實現考生身份信息的有效核驗,杜絕考生身份作假、替考代考等現象。

  系統結構

  方案特色

  考生人臉識別認證新模式:通過前期教育相關部門采集考生有效圖片作為身份識別的模板,與之建立相對應的考場、考生號、身份證號等重要信息的考生數據庫,通過考場人臉身份識別終端,監考員、巡考員可以實時比對考生的身份信息,杜絕考生身份作假、替考代考的現象;

  事中實時監控,事后可追溯:實時人臉圖片進行比對,給出比對的人臉相似度結果。當相似度低于一定程度時,將該考生標記為可疑考生,提示考場監考人員進行人工詳細核實,并將歷史的比對驗證信息上傳至考試管理中心以供長期回溯和查詢管理;

  金融級第四代人臉識別算法:人臉識別算法在FRGC國際人臉識別挑戰賽位居前列,采用深度神經網絡學習算法,臉部轉動在上下左右30度內可精確識別,超過ISO/IEC19794-5國際標準要求,兼具近紅外和可見光兩種識別算法,滿足不同光線環境的使用要求;

  獨創動態模板融合專利技術:第四代人臉識別算法(TesoFaceV4.0)歷時8年研發,已申請多項專利,可有效解決照片、視頻等防偽性問題,獨創動態模板融合專利技術,針對整容、年齡變化、胖瘦等情況,算法擁有良好的識別處理方案;

  基于多模態生物識別統一身份認證云平臺、兼容性強:方案基于公司自主開發的多模態生物識別統一身份認證云平臺SmartBIOS,支持Socket、WebService等多種接口方式,提供標準API接口,兼容Windows、Unix、Linux等主流操作系統,支持Oracle、DB2、Mysql等主流數據庫;

  應用價值

  考生人臉識別身份認證解決方案,杜絕了替考、代考等作弊事件的發生,保障了學生身份的真實可靠性,解決了長期困擾教育部門考生身份驗證工作的技術問題,使各類考生身份驗證工作實現了信息化、網絡化和智能化,大幅提高了考生身份驗證工作的管理水平和工作效率,減輕了工作人員的勞動強度,推進了教育信息化建設。

  應用領域

  考生人臉識別身份認證解決方案通過集中式數據存儲、分布式數據采集、分布式考生身份認證等功能,提供高效、安全、易用、可審計的考生身份認證方案。適用于普通高考、成人高考、研究生入學考試、自學考試、高中會考、大學英語等級考試、計算機等級考試等各種大型考試,將考務工作人員從枯燥而繁重的重復性工作中解放出來,大大的提高了考務工作效率和考試過程公平度。


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